Chat GPT

Как заставить Chat GPT писать большие тексты

Chat AI
#chatgpt #бесплатно
image

Написание обзоров, статей, рефератов и эссе – основная задача, которую выполняет ChatGPT. И нужно сказать, чат-бот с этой задачей справляется неплохо. Вот только у ChatGPT есть ограничения по размеру генерируемого текста – их ввели, чтобы пользователи не злоупотребляли возможностями нейросети для распространения дезинформации. Не можем сказать, насколько такие ограничения мешают недобросовестным личностям. Но они точно мешают обычным пользователям. И как заставить Чат GPT писать длинные тексты – вопрос не праздный, он действительно интересует многих. Попробуем с этим разобраться. Особенности создания длинных текстов ChatGPT Нейросеть имеет все возможности для генерации текста любого размера. Но есть несколько моментов, которые мешают пользователю получить, к примеру, развернутую исследовательскую статью:

  • встроенные ограничения;
  • обучение на наборе данных, который не имеет длинных текстов (соответственно, нет «примера» для генерации);
  • в промте недостаточно вводных данных (есть ограничения и на длину промта);
  • нейросети не хватает информации, чтобы сгенерировать текст нужного объема.

Достаточно часто проблема именно в недостаточности данных или отсутствии «примеров» для нейросети. И эту проблему можно решить, если дополнительно обучить модель. Планирование обучения ChatGPT к созданию более длинных текстов Как заставить Чат ГПТ писать большие тексты? Обучить его, дополнительно. Дообучение – тот метод, который позволяет персонализировать чат-бот, и это открывает широкие возможности. В том числе, для увеличения объема текста.

Как и любое другое дообучение, эта работа будет состоять из таких этапов:

  1. Сбор и подготовка массива данных. Подготовьте для языковой модели набор текстов разной длины, включая и объемные. Это могут быть обзоры, статьи разной тематики, но если вам интересна определенная тема – дайте ИИ больше соответствующей информации.
  2. Проверьте собранный материал, удалите из него все лишнее или ошибочное – вся информация должна быть корректной, достоверной.
  3. Собранные данные разделите на три группы – для обучения (самый крупный массив), валидации и тестирования.
  4. Выберите и настройте модель ChatGPT.
  5. Начните процесс обучения (есть разные способы, выберите для себя оптимальный).
  6. Проведите тестирование, сравните результат с результатами до обучения.
  7. При необходимости внесите корректировки в настройки модели или пользовательские данные.

С помощью дообучения вы сможете персонализировать чат-бот, адаптировать его для конкретной задачи: написания объемных статей или обзоров на заданную тематике.

В целях дообучения можно использовать готовые плагины для ЧатГПТ. Выбрав плагин для обработки текстовых документов и веб-страниц, можно дать нейросети нужный документ и задать общий вопрос «о чем этот документ». Нейросеть выдаст резюме, и после этого можно задавать уточняющие вопросы, для получения развернутых ответов. В совокупности все ответы составят рассказ нужного объема. Как обучить ChatGPT для создания длинных текстов: простые рекомендации Но в ряде случаев можно обойтись без специального дообучения, так как поможет обычное взаимодействие с нейросетью. Ниже – несколько простых рекомендаций для получения развернутых, объемных ответов от ИИ:

  1. Если вы получили короткий ответ на свой вопрос, задайте нейросети уточняющие вопросы, четко обозначая, что именно вам интересно. Нейросеть способна поддерживать контекст недолго, но на несколько уточнений этого хватит. Собрав все ответы воедино, вы получите необходимый объем.
  2. Укажите ИИ желаемую длину сгенерированного результата, в символах или словах. Например: «Напиши эссе объемом 3000 символов» или «Напиши рассказ из 200 слов».
  3. Не ограничивайтесь шаблонными запросами – на них нейросеть генерирует стандартные, короткие ответы. Креативный же вопрос спровоцирует ИИ на более развернутый ответ.
  4. Не задавайте вопрос, на который можно ответить коротко или вообще односложно.
  5. Используйте вводные конструкции «Перечисли все», «Опиши все плюсы и минусы», «Расскажи подробно о» и так далее.

А как заставить Chat GPT писать большие тексты, если это будут исследовательские статьи, разъяснение сложной концепции, разбор технического вопроса или генерация объемной инструкции?

В этом случае вариант только один: задача должна быть разбита на несколько последовательных частей. То есть, если вы хотите получить эссе на определенную тему, работа с Chat GPT будет выглядеть так:

  1. Запрос «продумай структуру и составь план эссе».
  2. Написание промтов для каждого пункта сгенерированного плана.
  3. Написание вводного сообщения «Я отправлю несколько фрагментов задания, на них не нужно отвечать до тех пор, пока я не запрошу ответ».
  4. После этого сообщения вводите написанные промты.
  5. Напишите итоговое задание на обработку введенных промтов и запросите ответ нейросети.

Можно пойти другим путем – обойтись без вводного сообщения. Вы отправляете каждый запрос отдельно, получая на него отдельный ответ. После все ответы можно связать в единый текст.

Ну, а если у вас есть доступ к GPT-4, не придется использовать обходные пути – эта версия языковой модели умеет обрабатывать более 25 000 слов. То есть, с его помощью можно создавать контент практически любого объема, без дополнительных ухищрений. Примеры использования Допустим, у вас нет доступа к ChatGPT-4. Вам нужна статья объемом 10 000 слов.

В первую очередь вы задаете чат-боту задачу: «Составь план статьи на тему ««Разведение одуванчиков в условиях вечной мерзлоты». Статья должна состоять из 10 разделов». В итоге нейросеть выдает подробный план будущей статьи, включая введение и заключение. В данном случае каждый раздел содержит подразделы.

Второй этап – написание промта для каждого раздела. Первый раздел – введение. Пишем промт к этому разделу: Напиши введение к статье «Разведение одуванчиков в условиях вечной мерзлоты». Введение состоит из таких подразделов:

  • Описание одуванчиков и их распространенности.
  • Упоминание о суровых условиях вечной мерзлоты.
  • Задавание вопроса: возможно ли разведение одуванчиков в таких условиях?

Объем текста – 1000 слов.

Таким же образом получаем генерацию для других подразделов. В итоге нам остается собрать все воедино, получив статью нужного объема – примерно за 10 минут.

← Прошлая статья Назад в блог Cледующая статья →